Sonar ha incorporado nuevas funcionalidades a Gitar, su solución de revisión de código basada en IA. Gitar es una solución AI-native code review que revisa pull requests, sugiere correcciones y puede aplicarlas y hacer commit en la rama cuando el usuario se lo solicita.
Entre las novedades destacan Bring Your Own Model, nuevas integraciones con plataformas CI y herramientas de gestión de trabajo, un repositorio de configuración compartido para toda la organización, integraciones personalizadas mediante endpoints MCP y nuevas opciones para controlar qué ramas se revisan.
Bring Your Own Model para usuarios Enterprise
Una de las principales novedades está dirigida a los usuarios Enterprise. Además de poder configurar Gitar para utilizar una clave propia de Anthropic, ahora también es posible utilizar un rol propio de AWS Bedrock o un gateway gestionado por la propia organización, como LiteLLM, Portkey u OpenRouter.
Gitar continúa decidiendo qué modelo utilizar para cada tarea. La organización decide desde qué cuenta se ejecuta y en qué región.Esto permite adaptar Gitar a requisitos de residencia de datos o a políticas de guardrails ya establecidas por la organización.
Además, la configuración incorpora ahora un botón de «probar conexión», que permite comprobar que todo funciona correctamente.
Más integraciones para revisiones más completas
Gitar amplía sus integraciones con herramientas de CI. Harness, Jenkins y TeamCity ya pueden conectarse como proveedores de CI. Cuando una compilación falla, Gitar puede recuperar el registro y explicar por qué se ha producido el fallo.
También se amplían las fuentes de elementos de trabajo. Plane y YouTrack se incorporan a las integraciones existentes con Jira y Linear.
Functional Validation amplía sus fuentes
La funcionalidad Functional Validation también amplía su compatibilidad. Esta característica permite a Gitar leer el ticket vinculado, desglosarlo en objetivos y comprobar si el pull request realmente hace lo que se supone que debe hacer.
Ahora Functional Validation funciona con incidencias de GitHub, GitLab, Azure DevOps, Bitbucket Cloud, YouTrack y Plane, además de Jira y Linear.
Una configuración compartida para todos los repositorios
Gitar permite ahora designar un repositorio como repositorio de configuración de una organización. A partir de ahí, el resto de repositorios pueden heredar automáticamente sus skills, reglas e instrucciones de revisión. Cada repositorio mantiene la posibilidad de sobrescribir la configuración predeterminada central cuando sea necesario.
Las skills son instrucciones versionadas que pueden incluir scripts cuando sea necesario. Estas instrucciones pueden ser invocadas por nombre desde las reglas o los comentarios de los pull requests.
Las integraciones personalizadas pasan a utilizar endpoints MCP
Otra de las novedades afecta a las integraciones personalizadas de Gitar. Ahora estas integraciones son simplemente la URL de un servidor MCP. Para configurarlas, hay que proporcionar a Gitar el endpoint, las cabeceras de autenticación y las herramientas a las que tiene permitido acceder.
De esta forma, Gitar puede utilizar sistemas internos de una organización como parte de una revisión o automatización.
Más control sobre las ramas que revisa Gitar
Los nuevos ajustes de ramas «allowed» y «excluded» ofrecen un mayor control sobre dónde interviene Gitar. Estas opciones están pensadas para equipos que trabajan con un flujo de ramas apiladas y necesitan indicar a Gitar que no intervenga en las fusiones intermedias, sino únicamente en la fusión final que importa.
Más plataformas DevOps compatibles
Gitar también amplía el número de plataformas DevOps compatibles. Azure DevOps y Bitbucket Cloud han salido de la fase beta y ya están disponibles de forma general. Por su parte, las versiones self-hosted de estas plataformas, Azure DevOps Server y Bitbucket Data Center, se encuentran en fase beta.
Además, la edición Free self-hosted de GitLab ya está disponible de forma general.
Gitar amplía sus opciones de configuración e integración
Las nuevas funcionalidades de Gitar amplían las posibilidades de configuración, integración y control de la solución de revisión de código basada en IA.
Entre las principales novedades se encuentran la posibilidad de utilizar modelos a través de la infraestructura propia de la organización, una configuración compartida entre repositorios, nuevas fuentes de elementos de trabajo, más proveedores de CI y nuevas opciones para controlar las ramas que se revisan.