Desde excentia nos sumamos como patrocinadores Platinum de esta edición tan especial, que además vuelve a tener un componente solidario con una recaudación destinada a La Niña Amarilla, la primera asociación para la prevención del suicidio basada en la comunicación.

¿Qué vamos a ver en el evento?

Durante la jornada, los asistentes podrán conocer en detalle las principales novedades presentadas en el Team ‘26 y el impacto que tendrán en el uso diario de herramientas como Jira, Confluence o Jira Service Management. Todo ello con un enfoque muy alineado con el gran mensaje que Atlassian está impulsando este año: añadir contexto al trabajo para mejorar la colaboración entre personas, equipos y tecnología.

La charla de excentia

Como patrocinadores del evento, desde excentia estaremos presentes durante toda la jornada y además participaremos con una ponencia de Antonio Calero, co-CEO de excentia, a las 10:20 horas. La charla, titulada Highway to Help, abordará algunos de los grandes desafíos que están afrontando actualmente las organizaciones ante la irrupción masiva de la inteligencia artificial.

Nos vemos en Valencia

El Team ‘26 Solidario será una oportunidad para conocer de primera mano hacia dónde evoluciona el ecosistema Atlassian y cómo la inteligencia artificial está transformando la forma en la que trabajamos. Si quieres registrarte en el evento puedes hacerlo a través del siguiente enlace.

¡Nos vemos el 26 de mayo en el Roig Arena!

Con esta incorporación, SonarQube Cloud Enterprise pasa a ofrecer las siguientes características:

• Cobertura completa: Soporte para las 179 directrices del estándar MISRA C++:2023.
  

• Feedback inmediato en el IDE: Próximamente, los desarrolladores recibirán avisos en tiempo real directamente en su entorno de desarrollo gracias a SonarQube for IDE, evitando que los errores lleguen más adelante en el ciclo de desarrollo.
  

• Adopción segura de C++17: Permite usar características modernas de C++17, como structured bindings, pero dentro de un marco seguro y controlado definido por MISRA.
  

• Menos falsos positivos: El análisis está ajustado para detectar problemas reales y reducir alertas incorrectas.
  

• Validación automática en CI/CD: Las comprobaciones de cumplimiento pueden ejecutarse automáticamente en ramas y pull requests, garantizando que el código cumple el estándar antes de fusionarse.
  

MISRA C++:2023 surge como respuesta a la creciente adopción de funcionalidades modernas de C++17 en aplicaciones críticas. El estándar integra además prácticas alineadas con AUTOSAR y está diseñado para ayudar a organizaciones que deben cumplir normativas funcionales como ISO 26262 o IEC 62304.

Según explica Sonar, la integración del estándar en SonarQube busca facilitar la validación continua del código dentro del ciclo de vida de desarrollo software (SDLC), automatizando las comprobaciones de compliance directamente en ramas y pull requests mediante pipelines CI/CD.

Desde Sonar señalan que estas validaciones pueden aplicarse tanto a código desarrollado manualmente como a código generado con asistencia de inteligencia artificial.

Aquí te dejamos el artículo original de Sonar donde explica este anuncio.

El resultado es un cambio de paradigma, porque las herramientas de IA ya no trabajan con información aislada, sino con el contexto colectivo que la organización ya ha construido.

Teamwork Graph CLI

Una de las novedades más potentes es el lanzamiento en beta del Teamwork Graph CLI, una interfaz de línea de comandos diseñada para desarrolladores que quieren interactuar directamente con el contexto. Esta herramienta permite canalizar el sistema de relaciones del trabajo hacia cualquier flujo de automatización, agente o entorno de desarrollo.

En la práctica, el CLI funciona como una puerta de acceso universal al contexto organizacional, eliminando la necesidad de integrar múltiples APIs de producto por separado. Además, se integra de forma natural con agentes de programación como Claude Code o Cursor, que pueden consultar trabajo y relaciones de forma estructurada.

¿Qué permite hacer el CLI del Teamwork Graph?

Con más de 300 comandos disponibles, el CLI abre posibilidades muy concretas:

• Navegar por entidades como personas, proyectos o incidencias, además de señales de actividad en herramientas externas.
  

• Ejecutar consultas complejas del tipo: “¿Quiénes son los responsables de esta decisión?” o “¿Qué trabajo está relacionado en todas las apps?”.
  

• Integrar consultas del grafo en pipelines de CI/CD, runbooks de incidentes o scripts de gobernanza.
  

Si quieres utilizar la Teamwork Graph CLI puedes seguir estas instrucciones de Atlassian.

Teamwork Graph MCP

La segunda gran novedad es el Teamwork Graph MCP, el servidor que permite a agentes y usuarios acceder y operar sobre datos de distintas plataformas mediante un modelo unificado. Este enfoque se apoya en el estándar MCP (Model Context Protocol), y se integra dentro del ecosistema de Atlassian a través de Rovo.

En este modelo, los agentes no se limitan a consultar información, sino que actualizan activamente el ecosistema de trabajo, conectando datos, relaciones y acciones.

Aquí te dejo algunos casos de uso clave del MCP:

• Respuesta a incidentes con historial completo: Los agentes pueden acceder a incidencias de Jira, despliegues previos y acciones de remediación, acelerando la resolución con contexto real y no fragmentado.
  

• Notificaciones inteligentes de responsabilidad: El sistema identifica automáticamente quién es el responsable real de un proyecto o decisión, adaptándose a la evolución del trabajo.
  

• Recuperación de información autoritativa: En lugar de mostrar resultados dispersos, los asistentes navegan relaciones entre Confluence y Jira para ofrecer una única fuente de verdad.
  

Teamwork Graph Connectors

La tercera pieza del ecosistema son los Teamwork Graph Connectors, ya disponibles de forma general a través de Atlassian Forge. Estos conectores permiten llevar datos desde cualquier fuente externa al Teamwork Graph como herramientas internas, sistemas legacy o plataformas sectoriales.

¿Qué aportan estos conectores?

• Ahora cualquier organización puede integrar fuentes de datos que antes estaban aisladas.
  

• El acceso a la información se mantiene coherente con los controles originales, asegurando que la IA respete roles y visibilidad.
  

• Alimenta automáticamente agentes de Rovo y herramientas de análisis como Atlassian Analytics.
  

Y hasta aquí todas las novedades sobre la Teamwork Graph. ¡Nos leemos en siguientes artículos!

Max, el nuevo modo de razonamiento de Rovo Chat

Max es probablemente el cambio más significativo dentro de Rovo Chat. No se limita a contestar consultas, sino que introduce un modo de razonamiento que convierte una petición en un plan estructurado y ejecutable.

En lugar de ofrecer una respuesta directa, Max descompone tareas complejas en pasos, consulta múltiples fuentes de información dentro del entorno de trabajo y construye un flujo que conecta estados de Jira, decisiones documentadas en Confluence o señales procedentes de sistemas de soporte.

A partir de ahí, el sistema puede ejecutar acciones en segundo plano. Puede crear o actualizar incidencias en Jira, generar documentos, preparar presentaciones o coordinar notificaciones entre equipos. Mientras esto ocurre, el usuario no tiene que supervisar cada paso, sino que puede centrarse en la toma de decisiones relevantes.

Max mantiene al usuario dentro del proceso, mostrando el plan antes de ejecutarlo, pidiendo aclaraciones cuando algo no está claro y retomando el contacto si necesita intervención humana. Esa combinación de autonomía y supervisión es uno de los elementos más relevantes del enfoque.

Rovo Studio

Rovo Studio es un entorno unificado que permite diseñar flujos de trabajo agentivos sin necesidad de programación, pensado para que cualquier persona pueda convertir una idea en una automatización funcional.

La propuesta es que no hace falta construir integraciones ni encadenar herramientas de forma manual. El usuario describe lo que necesita y Studio se encarga de estructurarlo en agentes, automatizaciones y vistas operativas que se conectan directamente con el trabajo real del equipo.

Además, Studio introduce la posibilidad de crear aplicaciones completas. El usuario describe la aplicación, el sistema la estructura, genera una vista previa y la convierte en una aplicación lista para desplegar sobre Forge. Todo esto con gobernanza incorporada desde el principio, incluyendo roles, aprobaciones, versionado y analítica, lo que permite mantener control y trazabilidad sin fricción añadida.

¿Dónde puedes trabajar con Rovo?

Rovo no se limita a un único entorno, sino que se integra en múltiples superficies dentro del ecosistema de Atlassian y más allá. Su propuesta se articula en torno a tres formas de interacción con el trabajo.

Por un lado, Rovo Search actúa como un sistema de búsqueda contextual que entiende la intención del usuario y extrae información en tiempo real desde las herramientas conectadas. No se trata solo de encontrar datos, sino de pasar directamente de la pregunta a la acción.

Por otro lado, Rovo Chat amplía el concepto de asistente para convertirse en un sistema que no solo responde, sino que planifica y ejecuta procesos de varios pasos dentro del stack de herramientas. Aquí la idea central es la delegación: el usuario puede transferir trabajo estructurado y recibir resultados ya procesados.

Rovo Studio completa el conjunto permitiendo construir automatizaciones, agentes y aplicaciones a partir del contexto real del equipo, sin necesidad de código ni intermediarios técnicos.

Todo esto funciona en distintos entornos como navegador, móvil, escritorio, CLI o MCP, lo que refuerza la idea de una IA presente en cualquier momento del flujo de trabajo.

Si quieres más información sobre Rovo o quieres empezar a utilizarlo, puedes ponerte en contacto con nuestro equipo a través de este enlace.

Product Collection nace como un sistema operativo de producto impulsado por inteligencia artificial que conecta estrategia, insights y ejecución en una única plataforma. La colección reúne cuatro piezas principales: Jira Product Discovery, la nueva aplicación Feedback, Rovo y las integraciones de analítica de producto.

Feedback: la nueva app para transformar opiniones en decisiones

La principal novedad presentada para la Product Collection es Feedback, una nueva aplicación diseñada para capturar automáticamente las aportaciones de clientes desde múltiples canales y convertirlas en insights estructurados mediante inteligencia artificial.

La herramienta es capaz de recopilar información procedente de tickets de soporte, llamadas comerciales, sistemas CRM, conversaciones en Slack y encuestas, organizando posteriormente toda esa información en temas, patrones y tendencias claras. El objetivo es eliminar uno de los mayores cuellos de botella de los equipos de producto, análisis manual de feedback disperso.

Además de acelerar la detección de tendencias, la automatización reduce significativamente el trabajo manual asociado al análisis de feedback y disminuye el riesgo de que señales importantes queden ocultas entre miles de conversaciones y comentarios.

Según Atlassian, si quieres probar la app Feedback te tienes que apuntar en esta lista de espera.

Roadmapping dinámico

Otro de los anuncios gira alrededor de Jira Product Discovery y la visión de Atlassian sobre el llamado roadmapping agentic.

La compañía está explorando cómo Rovo podrá ayudar a los equipos a generar, refinar y adaptar roadmaps de forma continua utilizando inteligencia artificial. La idea no consiste únicamente en automatizar documentos o generar planes estáticos, sino en crear hojas de ruta vivas capaces de evolucionar a medida que cambian los objetivos del negocio, las prioridades o las necesidades de los clientes.

Dentro de esta visión, Rovo podrá sugerir prioridades y mantener alineados distintos objetivos estratégicos simultáneamente. El roadmap dejaría de ser una fotografía fija que pierde vigencia pocas semanas después de crearse para convertirse en un sistema dinámico que se adapta constantemente a nuevas señales y contexto.

Pendo, la primera integración analítica

Uno de los aspectos más interesantes de Product Collection es la integración de analítica de producto directamente dentro del proceso de priorización. Atlassian ha anunciado que Pendo será la primera integración de analítica disponible en Product Collection. Gracias a esta integración, los equipos podrán conectar directamente las opiniones de los clientes con métricas reales de comportamiento, adopción y uso de funcionalidades.

De esta forma, las decisiones de producto podrán apoyarse simultáneamente en el sentimiento del cliente y en datos reales de interacción dentro del producto. El resultado es una priorización más contextualizada y una mayor capacidad para validar oportunidades antes de invertir recursos en desarrollo.

Atlassian todavía no ha anunciado la fecha de su lanzamiento.

Jira Product Discovery Enterprise llega para grandes organizaciones

Junto con Product Collection, Atlassian también ha anunciado Jira Product Discovery Enterprise, una nueva versión orientada a organizaciones que necesitan operar a gran escala con mayores requisitos de gobernanza, seguridad y compliance.

La plataforma proporcionará visibilidad centralizada sobre equipos y portfolios, permitiendo a los responsables de producto entender qué iniciativas se están priorizando, por qué se toman determinadas decisiones y cómo cada proyecto se conecta con los objetivos estratégicos de la organización. Además, gracias a la integración con Jira, Confluence y Atlassian Data Lake, los líderes podrán rastrear todo el recorrido de una decisión, desde la señal inicial hasta el trabajo finalmente entregado.

Para compañías que operan en sectores regulados o entornos con altos requisitos de seguridad, las capacidades enterprise incorporan también controles avanzados de acceso, protección de datos y cumplimiento normativo.

¡Y hasta aquí todas las novedades de la Product Collection! Si quieres ampliar la información o tienes dudas, puedes ponerte en contacto con nuestro equipo a través de este enlace.

Lansweeper, la inteligencia de activos para operaciones más seguras

En cualquier entorno tecnológico moderno, comprender qué activos existen, cómo se relacionan y qué impacto puede tener un cambio resulta fundamental. Aquí es donde entra en juego Lansweeper, una plataforma especializada en descubrimiento continuo de hardware, software y dependencias tanto en infraestructuras cloud como on-premises.

La integración con Jira Service Management permite que toda esa información deje de vivir encerrada en una CMDB estática y evolucione hacia un gráfico contextual dinámico impulsado por IA. En otras palabras, los equipos ya no trabajan únicamente con inventarios, sino con relaciones vivas entre servicios, dispositivos, riesgos y dependencias.

Cuando se genera una alerta o se propone un cambio, el agente Rovo Ops puede consultar automáticamente Lansweeper para identificar dispositivos afectados, versiones de software instaladas, topologías de red, vulnerabilidades conocidas o incluso detalles de garantías y ciclo de vida. Toda esta información aparece directamente dentro de la incidencia en Jira Service Management, eliminando la necesidad de saltar entre múltiples plataformas.

Esta capacidad tiene un impacto especialmente potente en la gestión del cambio. Antes de aprobar una modificación, el sistema puede analizar qué servicios críticos se verán afectados, si existen incidencias relacionadas o si ya se han detectado anomalías similares anteriormente. A partir de ahí, el agente genera recomendaciones automáticas de aprobación, aprobación condicional o rechazo, acompañadas de una justificación clara y auditable.

La integración también refuerza los modelos de seguridad Zero Trust y los procesos de acceso de emergencia. Gracias al contexto enriquecido de activos, los equipos pueden tomar decisiones rápidas sobre accesos privilegiados o mitigación de riesgos operativos sin perder trazabilidad ni control.

Coralogix, información full-stack y análisis inteligente de incidencias

Los equipos necesitan correlacionar eventos, interpretar señales y detectar patrones invisibles entre métricas, trazas y eventos de seguridad. Ahí destaca Coralogix, cuya propuesta combina observabilidad full-stack, capacidades de streaming analytics e inteligencia artificial.

Cuando se produce un incidente, el agente Rovo Ops puede consultar Coralogix para recuperar logs, métricas, trazas y eventos de seguridad correspondientes a la ventana temporal relevante. Toda esta información aparece organizada dentro de la incidencia, manteniendo además un historial limpio y auditable.

Uno de los aspectos más interesantes es el análisis de causa asistido por IA, actualmente disponible en Beta. Gracias a las capacidades de análisis en streaming de Coralogix, el sistema puede detectar correlaciones entre errores, degradaciones de rendimiento, eventos de seguridad y cambios recientes en la infraestructura. A partir de esos patrones, el agente propone hipótesis de causa raíz y pasos sugeridos de remediación directamente dentro de Jira Service Management.

La integración también automatiza las revisiones post-incidente. Una vez resuelto el problema, la plataforma recopila líneas temporales consolidadas con logs, eventos y detalles operativos para generar documentación automática en Confluence. Esto simplifica enormemente tanto las auditorías como los procesos de mejora continua.

Honeycomb y OpenTelemetry, depuración avanzada para arquitecturas de microservicios

Los entornos basados en microservicios generan uno de los mayores desafíos actuales para los equipos SRE: los “unknown unknowns”. Son esos problemas invisibles que no aparecen fácilmente en dashboards tradicionales y que se esconden entre miles de interacciones distribuidas.

Honeycomb aborda precisamente ese problema mediante observabilidad de alta cardinalidad y soporte nativo para OpenTelemetry. La integración con Jira Service Management convierte esa capacidad analítica en una herramienta operativa directamente integrada en la gestión de incidencias.

Cuando se abre una incidencia, el agente Rovo Ops puede consultar Honeycomb para recuperar trazas distribuidas, eventos y anomalías BubbleUp relevantes dentro del intervalo temporal afectado. Esa información se muestra directamente en la incidencia, permitiendo que los equipos validen hipótesis sin abandonar Jira Service Management.

La integración también incorpora capacidades de análisis de causa raíz impulsadas por IA. Al combinar patrones históricos de incidencias con la telemetría de Honeycomb, el sistema puede identificar posibles causas raíz incluso en arquitecturas extremadamente complejas, donde múltiples microservicios interactúan entre sí de manera dinámica.

En resumen, estas novedades de la Service Collection conectan por fin activos, observabilidad y trazas directamente en Jira Service Management. Si quieres más información sobre esta colección puedes ponerte en contacto con nuestro equipo a través del siguiente enlace.

La primera de estas novedades es Strategic Intelligence, disponible en Atlassian Focus. Se trata de una vista personalizada, impulsada por inteligencia artificial, que permite a cada líder entender qué está ocurriendo en todo su portafolio sin depender de revisiones periódicas. Esta funcionalidad recoge señales de múltiples fuentes conectadas, como la entrega de proyectos, el talento y los datos financieros, y permite profundizar en la información en tiempo real.

Atlassian posiciona esta capacidad como algo más que un dashboard tradicional. Strategic Intelligence actúa como un auténtico “centro de mando ejecutivo”, donde los líderes pueden identificar qué iniciativas avanzan según lo previsto, cuáles están en riesgo y qué decisiones requieren atención inmediata. Para ello, los agentes de IA de Rovo analizan continuamente el contexto del Teamwork Graph, supervisando objetivos, presupuestos, bloqueos, estado de entrega e hitos estratégicos definidos por la organización.

Dentro de este bloque, Funds cobra especial relevancia al incorporar la gestión financiera del portafolio en Focus, conectando las prioridades estratégicas con el capital asignado y ayudando a responder a una de las preguntas clave en cualquier organización: qué impacto real está teniendo el gasto.

La integración de Funds permite que la información financiera y la salud estratégica convivan en una misma superficie de trabajo. Así, cuando una iniciativa comienza a desviarse del presupuesto previsto, los líderes no solo reciben una alerta, sino también el contexto asociado y recomendaciones accionables sin necesidad de cambiar de herramienta.

La segunda gran novedad es Strategic Planning, también dentro de Atlassian Focus. Esta funcionalidad reemplaza los modelos tradicionales basados en presentaciones estáticas y hojas de cálculo por un modelo operativo dinámico y vivo. Los líderes pueden priorizar iniciativas, visualizar límites de capacidad y recibir señales generadas por IA cuando los planes se desvían.

Además, Strategic Planning busca reducir el desfase habitual entre las decisiones estratégicas y su impacto real en los equipos. Cuando se produce un cambio de prioridades o una reasignación de recursos, los equipos afectados reciben la actualización prácticamente en tiempo real. En este proceso, Rovo es capaz de identificar dependencias en riesgo, proponer planes reequilibrados y facilitar la renegociación de compromisos entre equipos antes de que los problemas escalen.

Dentro de este ámbito destaca la capacidad Asks, que permite a los equipos solicitar formalmente trabajo, capacidad o dependencias a otros equipos, haciendo seguimiento de estas solicitudes como elementos de gobernanza. Esto supone un avance significativo en la gestión de dependencias, especialmente en entornos donde la coordinación entre equipos es compleja.

Por último, Atlassian introduce Human and AI Capital Management dentro de Atlassian Talent. Esta funcionalidad permite inferir automáticamente las habilidades a partir de la actividad en el Teamwork Graph (como commits de código, creación de páginas o resolución de incidencias) y mapearlas a los roles dentro de la organización. Además, vincula el gasto y uso de inteligencia artificial directamente con las áreas estratégicas definidas en Focus, ofreciendo una visión completa del coste de la fuerza laboral, incluyendo los agentes de IA.

Esto permite a las organizaciones identificar capacidades reales, detectar carencias de conocimiento y entender dónde es necesario reforzar la formación o redistribuir talento para mejorar la entrega de iniciativas estratégicas.

En conjunto, estas tres innovaciones reflejan una evolución clara en la Strategy Collection de Atlassian, que amplía su alcance desde la ejecución hacia una gestión estratégica integral, conectando datos, planificación y recursos en un único modelo operativo.

Disponibilidad general de los Agentes de Jira y de terceros

Los Agentes en Jira ya están disponibles de forma general y asumen tareas operativas como asignar incidencias o actualizar código relacionado con bugs.

Los agentes extraen contexto directamente de tus elementos de trabajo, ya sea porque se les ha asignado una tarea, se les ha mencionado con @ en comentarios o se activan automáticamente cuando el trabajo pasa a un estado determinado.

Además, los Agentes Studio de Atlassian trabajan junto a herramientas de terceros ya integradas en los flujos del equipo, como Amplitude, Canva, Cursor, Figma, Gamma y GitHub Copilot, entre otras.

Cada acción de un agente queda registrada en Jira con un historial de auditoría completo. Los administradores deciden qué agentes se ejecutan y en qué contextos. El resultado es un modelo donde agentes y personas comparten espacio de trabajo, visibilidad y responsabilidad.

En Confluence, los Agentes de terceros ya están disponibles en beta abierta. Ahora es posible mencionar a un agente con @ igual que a un compañero de equipo.

Agentes de plataformas como Lovable, Replit, Databricks y Gamma pueden leer el contexto de una página y actuar directamente desde las herramientas conectadas.

Remix con Rovo: transformar texto en visualizaciones

Ya te contamos la funcionalidad de Remix con Rovo (en beta), presentada oficialmente en el Team ‘26. El funcionamiento es bastante sencillo:

• Seleccionas contenido de una página de Confluence.
  
• Lo transformas en gráficos, cronologías, infografías, mapas, organigramas, cuadrantes o tarjetas interactivas.
  

Esto es especialmente relevante porque las páginas con elementos visuales tienen casi el doble de probabilidades de ser leídas. Ahora ese impacto visual ya no requiere diseño ni herramientas externas. Puedes convertir texto en imágenes con un clic.

Aquí tienes más información sobre la funcionalidad de Remix en Confluence.

Lanzamiento de Confluence Slides

Confluence Slides (cuyo lanzamiento se espera a partir del 11 de mayo) permiten crear presentaciones generadas por IA en segundos sin salir de Confluence.

La funcionalidad se apoya en la Teamwork Graph, el sistema que modela cómo trabajan realmente los equipos dentro del ecosistema de Atlassian. Gracias a ello, Rovo puede extraer contexto de todas las aplicaciones y construir presentaciones completas.

Solo hay que pedirle a Rovo que cree o edite las diapositivas. El sistema se encarga de definir la estructura, generar el contenido y crear visualizaciones como gráficos o diagramas.

Create with Rovo en Jira

Esta funcionalidad, disponible en beta, permite convertir automáticamente documentos de Confluence, resúmenes de reuniones e hilos de correo electrónico en elementos de trabajo estructurados dentro de Jira. El objetivo es reducir fricciones y ayudar a los equipos a arrancar hasta un 30 % más rápido, según los datos de Atlassian, con menos carga de coordinación.

Una vez creados los elementos de trabajo, Rovo puede seguir interviniendo dentro de Jira generando tareas, redactando actualizaciones de estado o descomponiendo grandes bloques de trabajo en unidades más pequeñas y manejables, todo ello directamente en el entorno de trabajo habitual.

Agent briefings en Loom

Los Agent briefings en Loom permiten interactuar con los agentes de una forma más natural, similar a como se explicaría una tarea a un compañero de equipo. En lugar de escribir instrucciones, los usuarios pueden grabar un recorrido en vídeo explicando requisitos, diseños o feedback.

A partir de esa información, Loom transforma el contenido en un prompt estructurado que los agentes pueden interpretar y ejecutar. Además, el sistema genera un plan de acción sugerido que puede convertirse directamente en elementos de trabajo en Jira con un solo clic, conectando así la comunicación con la ejecución sin pasos intermedios.

Bug reporting con Loom y Jira

El sistema de Bug reporting con Loom y Jira, ya disponible de forma general, simplifica la creación de informes de errores listos para desarrollo en cuestión de segundos. A través de la extensión de Chrome o Dia, los usuarios pueden grabar un vídeo en Loom mientras el sistema captura en segundo plano información técnica relevante como datos del dispositivo, logs de consola y tráfico de red.

Toda esta información se empaqueta automáticamente en un ticket de Jira completamente contextualizado, listo para ser asignado o procesado. Estos tickets pueden incluso enviarse a Rovo Dev, que es capaz de proponer automáticamente una posible solución. El resultado es un flujo continuo que conecta la observación de un problema con su resolución de forma mucho más rápida y estructurada.

Teamwork Graph: el cerebro contextual de Atlassian

Atlassian ha puesto el foco en una idea clave durante todo el evento. El contexto es el nuevo motor de productividad. Para ello, la compañía se apoya en Teamwork Graph, un sistema que conecta personas, proyectos, decisiones, herramientas y conocimiento organizativo.

Según explicó la compañía, Teamwork Graph es una capa de contexto compartido que conecta aplicaciones como Jira, Confluence, Loom, Figma, GitHub o Workday, integrando workflows, documentación, código, diseño y conversaciones dentro de un mismo grafo de conocimiento.

Según Atlassian más de 150.000 millones de conexiones alimentan actualmente este ecosistema contextual, permitiendo que tanto personas como agentes de IA puedan buscar, razonar y actuar entre herramientas y equipos de forma segura.

El objetivo es que el sistema de trabajo de cada empresa aprenda continuamente gracias a la inteligencia colectiva generada día a día. Una especie de “memoria institucional viva” que entiende no solo qué se hace, sino también por qué se hace así.

Atlassian confirmó que cualquier solución de IA, ya sea propia, de partners o de terceros, podrá operar sobre el contexto del grafo organizativo.

Para ello se anunciaron dos nuevas iniciativas en beta abierta:

• Teamwork Graph CLI, una interfaz orientada a agentes y usuarios técnicos con acceso directo al contexto organizativo.
• Teamwork Graph en Rovo MCP Server, que permitirá a agentes y automatizaciones compatibles con MCP interactuar de forma segura con el grafo contextual.

La idea es que Teamwork Graph en una infraestructura abierta sobre la que otras IA puedan trabajar.

Novedades sobre Rovo

• Rovo Studio: Una de las principales incorporaciones es Rovo Studio, un nuevo espacio unificado desde el que cualquier usuario podrá crear agentes, automatizaciones y aplicaciones impulsadas por IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Atlassian quiere que cualquier equipo pueda transformar una idea en un flujo automatizado dentro de su entorno de trabajo habitual.

• Max: También se presentó Max, una nueva capacidad de razonamiento dentro de Rovo Chat que llegará próximamente. Según Atlassian, este sistema está diseñado para afrontar tareas complejas y desordenadas del mundo real. Max será capaz de dividir solicitudes grandes en múltiples pasos, ejecutar planes completos y compartir resultados reutilizables para el resto del equipo.

• Agents en Jira: Con la disponibilidad general de Agents en Jira, los equipos podrán asignar tareas directamente a Rovo y a agentes de terceros, colaborar con ellos mediante comentarios e integrarlos dentro de los propios workflows de Jira.

• Remix en Confluence: Ya os contamos el lanzamiento de esta novedad que transforma el contenido existente en nuevos formatos visuales sin abandonar la página. Aquí tienes más información

• Code Intelligence en Rovo: Permitirá consultar la intención y relaciones del código en entornos complejos y multi-repositorio. Gracias a la combinación del grafo de código con el contexto de Jira, Confluence y otras herramientas, los ingenieros podrán realizar preguntas de alto nivel como qué servicios siguen utilizando un patrón antiguo de interfaz o quién es responsable de una migración concreta.

Dia: el navegador contextual de Atlassian

Otro de los protagonistas fue Dia, el navegador incorporado a la familia Atlassian el año pasado. La compañía explicó que Dia permite actuar sobre el contexto existente entre pestañas del navegador utilizando Teamwork Graph como capa de inteligencia compartida.

Entre sus capacidades destaca la generación automática de un “Morning Brief”, capaz de recopilar conversaciones de Slack, calendario y tareas asignadas mientras el usuario duerme. Una especie de periódico personalizado cocinado por IA durante la noche.

Novedades sobre las colecciones

• Lanzamiento de Feedback: la nueva aplicación Feedback para equipos de producto, integrada junto a Jira Product Discovery dentro de la nueva Product Collection. Permite recoger el feedback de los usuarios a partir de comentarios para lanzar nuevos productos o releases.

• Confluence Slides: Nueva funcionalidad de Confluence para la Teamwork Collection que permitirá preparar presentaciones sin salir de Confluence.

• Novedades para la Strategy Collection: Nuevas funcionalidades y espacios que te contaremos próximamente. Entre ellas está la opción de gestión de incidencias multi-canal (WhatsApp, SMS…) o habilidades estratégicas para encontrar talento en tu organización a partir de una serie de insights.

Muy pronto acompañaremos este artículo con un blog por cada nueva funcionalidad.

¡Seguimos en el Team ‘26!

La novedad responde a una dinámica habitual en las organizaciones que utilizan Atlassian, el trabajo no ocurre en una sola herramienta, sino que fluye entre distintas aplicaciones. Sin embargo, hasta ahora, el modelo de Marketplace obligaba en muchos casos a duplicar instalaciones o buscar versiones específicas según el producto. Con este cambio, Atlassian busca alinear su ecosistema con esa realidad operativa.

Con la nueva compatibilidad multi-app, las aplicaciones del Marketplace pueden instalarse una sola vez y utilizarse en distintos productos de Atlassian, como Jira y Confluence. El objetivo es reducir la complejidad operativa y mejorar la coherencia en el uso de aplicaciones entre equipos.

Dos nuevos indicadores en el Marketplace: Requires y Works With

Para identificar qué aplicaciones son compatibles con múltiples productos, Atlassian ha incorporado dos nuevos atributos en las fichas del Marketplace:

• Requires define la aplicación principal necesaria para instalar la app. Es el requisito mínimo indispensable para su funcionamiento.

• Works With indica las aplicaciones adicionales de Atlassian con las que la app puede conectarse para habilitar funcionalidades entre herramientas.

Estos elementos permiten a los administradores entender de forma más clara el alcance y las dependencias de cada solución antes de su instalación.

Instalación centralizada y conexión bajo demanda

El proceso de instalación comienza en el Admin Hub, donde los administradores instalan la app en el contexto definido por el campo Requires.

A partir de ahí, es posible activar la funcionalidad entre aplicaciones conectando la app con otros productos compatibles. Esta conexión se realiza desde la sección de aplicaciones conectadas en Atlassian Administration, mediante la opción Connect.

Un aspecto clave del modelo es que estas conexiones no se activan de forma automática. Son los administradores quienes deciden cuándo habilitarlas, lo que introduce un control explícito sobre el grado de integración entre herramientas dentro de cada organización.

¿Qué pasa con los precios?

El sistema de pricing también se ajusta a esta arquitectura. El modelo de pricing se vincula al producto principal de instalación. Por ejemplo, si una app requiere Jira, el número de usuarios de Jira será el que determine la facturación. La conexión posterior con otras aplicaciones Atlassian no implica costes adicionales, lo que elimina fricciones económicas a la hora de extender su uso entre herramientas.

La compatibilidad multi app marca un avance práctico en la evolución del Atlassian Marketplace. Menos duplicidad, más coherencia y una gestión alineada con cómo trabajan realmente los equipos. Instalar una vez y extender el uso entre herramientas ya es una realidad que simplifica el día a día.