Atlassian ha lanzado nuevas funcionalidades para Atlassian Rovo MCP Server en un contexto donde ya no es suficiente con que los agentes de inteligencia artificial generen código. Aunque estos agentes pueden ayudar a crear o revisar código, el último paso del flujo de trabajo solía obligar a los desarrolladores a volver manualmente a Jira para conectar la información, cerrar tareas o actualizar el estado del trabajo.

Con estas novedades, Atlassian busca reducir esa fricción y permitir que los agentes participen de forma más completa en el ciclo de desarrollo.

Qué es Atlassian Rovo MCP Server

Atlassian Rovo MCP Server es un servicio en la nube que actúa como un puente seguro entre la instancia de Atlassian Cloud y herramientas externas compatibles. Su objetivo es permitir que aplicaciones, LLMs o agentes de inteligencia artificial interactúen en tiempo real con contenido de Jira, Confluence y Compass.

Nuevas capacidades de Atlassian Rovo MCP en Jira

Con esta actualización, Atlassian Rovo MCP amplía las acciones disponibles dentro de Jira, permitiendo que los agentes realicen más tareas de extremo a extremo dentro del flujo de trabajo de desarrollo. A continuación desglosamos que hay de nuevo con esta actualización.

Completar el trabajo directamente desde la interfaz del agente

Los agentes pueden ahora:

• Crear elementos de trabajo en Jira.
• Editar comentarios.
• Encontrar personas asignadas (Find assignees, disponible en vista previa pública v2).
• Adjuntar archivos (próximamente).

Todo ello desde una única interacción con el agente, sin necesidad de volver manualmente a Jira para completar estas acciones.

Visualizar la actividad de código vinculada a Jira

Otra de las novedades clave es la capacidad de los agentes de programación para leer el panel de desarrollo de Jira.

Esto incluye:

• Branches vinculados.
• Pull requests.
• Commits asociados al trabajo.
• Diffs de código conectados a las tareas entregadas.

De esta forma, la actividad de desarrollo queda directamente asociada al trabajo en Jira, facilitando la trazabilidad entre código y gestión de tareas.

Conexión entre descubrimiento de producto y entrega

Con la compatibilidad con Jira Product Discovery, los agentes pueden ahora conectar ideas de alto nivel con la ejecución técnica. Esto permite:

• Relacionar ideas y oportunidades de producto.
• Conectar contexto de negocio con desarrollo.
• Vincular directamente el descubrimiento con la entrega de software.

Así, el flujo entre ideación y desarrollo se vuelve más continuo y rastreable.

Registro de tiempo automatizado durante el desarrollo

Los agentes de programación también pueden registrar el tiempo mientras se realiza el trabajo. Entre sus capacidades están:

• Registrar tiempo automáticamente durante la ejecución del trabajo.
• Actualizar el registro cuando cambie el alcance (próximamente).
• Consultar registros existentes para facilitar planificación, reporting y traspasos.

Estas capacidades de worklogs se irán desplegando progresivamente.

Mejora del contexto con menor uso de tokens

Atlassian ha introducido un modelado más inteligente de las respuestas, lo que permite a los agentes obtener el contexto necesario utilizando menos tokens. Según los datos mencionados en su blog, los agentes basados en el contexto de Teamwork Graph ofrecen:

• Un 44 % más de precisión en las respuestas
• Un 48 % menos de consumo de tokens

Esto mejora la eficiencia y reduce el coste computacional en el uso de agentes de IA.

Uso de Atlassian Rovo MCP: prompts y automatización

Una vez configurado, estas capacidades pueden utilizarse tanto mediante prompts directos como a través de flujos de trabajo automatizados con agentes. A continuación te mostramos algunos ejemplos de prompts que puedes utilizar:

• Seguimiento tras un incidente: Crear un elemento de trabajo de seguimiento en Jira para un incidente, adjuntar logs relevantes, identificar al responsable del equipo backend adecuado, asignarlo y añadir un comentario con recomendaciones basadas en incidentes previos.

• Relación entre código y trabajo en Jira: Revisar un elemento de Jira y resumir las pull requests vinculadas, indicando cambios realizados y posibles acciones de seguimiento.

• Cierre de jornada de desarrollo: Revisar los elementos trabajados durante el día, registrar el tiempo en base a commits y pull requests, mover tareas a estados como In Review o Done y añadir un comentario final.

• Conectar descubrimiento de producto con entrega: Encontrar una idea en Jira Product Discovery relacionada con una funcionalidad, resumir el problema y la prioridad, vincularla con la incidencia de desarrollo y explicar cómo la implementación responde a la idea original.

Disponibilidad de las nuevas funcionalidades

Las mejoras de Atlassian Rovo MCP Server ya están disponibles para los usuarios, con algunas excepciones. Las actualizaciones relacionadas con registros de tiempo (worklogs) y adjuntos de archivos se desplegarán a lo largo del mes. Por su parte, la función Find assignees se encuentra actualmente en vista previa pública v2.