Ofrecer un software con un código limpio, eficiente y de calidad no solo posiciona el producto, sino que también mejora la experiencia del cliente y facilita el mantenimiento para el equipo de desarrollo. Ya sabrás que las soluciones de Sonar (SonarQube Server, SonarQube Cloud y Sonar for IDE) te ayudan a conseguir este objetivo y, con la introducción de la IA, corregir código y mejorarlo es cada vez más fácil. Así que desde excentia, como Gold Partners de Sonar te vamos a explicar cómo mejorar la calidad del código con la IA de Sonar. ¡Empezamos!
¿Qué hace especial a la IA de Sonar? A continuación, te vamos a desglosar cuatro características que consideramos muy interesantes para los equipos de desarrollo. Así que te contamos que las soluciones de Sonar te permitirán…
Analizar código generado por la IA: Las soluciones de Sonar también analizan el código generado por la IA. Además, SonarQube for IDE analiza el código generado por la IA directamente en tu IDE.
Etiquetar y rastrea el código IA: Tienes la opción de etiquetar proyectos que contengan código generado por la IA.
Cumplir con las normas de calidad: SonarQube incluye un Quality Gate diseñado a medida para que el código generado por la IA sea de seguro y de calidad.
Corregir el código generado por la IA: Recibe correcciones de código con el potencial de la IA. Te lo explicamos a continuación con dos funcionalidades (Sonar AI CodeFix y AI Code Assurance).
Sonar AI CodeFix es una función, incluida en SonarQube Server y SonarQube Cloud, que ofrece soluciones de corrección de código para las issues detectadas tras un análisis. Gracias a los LLM AI CodeFix comprende el contexto de la issue y ofrece una solución que puedes aplicar con tan solo un clic. Además, gracias al aprendizaje automático las sugerencias van mejorando en función de los comentarios de los usuarios o la inclusión de nuevos datos.
Aquí te dejamos un videotutorial donde te enseñamos a utilizar la funcionalidad Sonar AI CodeFix:
Sonar AI Code Assurance es un proceso sólido y optimizado para validar el código generado por la IA a través de un análisis. Este proceso consta de estos cuatro pasos:
Etiquetar el código generado por la IA: Los desarrolladores etiquetan el código como IA para que se inicie el proceso de análisis y validación. Así, la funcionalidad AI Code Assurance se centra en ese código.
Ejecutar un análisis: Se realiza el análisis del código en profundidad.
Aplicar Quality Gate: Solo el código que pasa el Quality Gate es el que se puede publicar.
Garantía de calidad: Los proyectos que pasan el umbral de calidad después de este proceso se identifica con una insignia y, por tanto, estará listo para producción.
Trabajar con la IA de Sonar otorga una mayor visibilidad de todo el código de los proyectos y reduce riesgos. Si estás interesado/a en ampliar información de estas funcionalidades, puedes ponerte en contacto con nuestro equipo a través de esta página.
¡Nos leemos en el siguiente artículo de IA!