La inteligencia artificial escribe código y cada vez está más integrada en el día a día de los equipos de desarrollo. IDEs con asistentes inteligentes, detectan y corrígen errores… ¿Cómo podemos reducir los riesgos generados en este contexto? Desde excentia lo tenemos claro: con SonarQube. En este artículo, profundizamos en esta duda, en los problemas que surgen en la era de la IA y cómo las soluciones de Sonar nos ayudan a prevenir y desarrollar código de calidad.
El código generado por IA no nace con mala intención, pero no entiende el contexto real de tu aplicación, tus estándares internos ni tus requisitos de seguridad. Esto se traduce en patrones de código inseguros, malas prácticas, dependencias frágiles o vulnerabilidades conocidas que pasan desapercibidas.
En un entorno donde se adopta el desarrollo asistido por IA, el riesgo no está solo en escribir mal código, sino en poner en producción código no validado. Y aquí es donde muchas organizaciones descubren que la velocidad sin control acaba generando deuda técnica, fallos de seguridad y pérdida de confianza en el software.
SonarQube lleva años siendo una referencia en análisis estático de código, detección de vulnerabilidades y calidad de software. En la era de la IA, su papel es aún más crítico: convertirse en el sistema de verificación que asegura que todo el código, venga de un humano o de una IA, cumple los estándares de calidad y seguridad. Para adaptarse a esta nueva era, ha lanzado funcionalidades y soluciones que ayudan a los equipos de desarrollo a trabajar con el código generado por la IA.
SonarQube MCP Server es un servidor local que conecta tus agentes de IA con SonarQube Server o Cloud.
¿Qué significa esto en la práctica?
Calidad de código inteligente: Filtra problemas por gravedad, marca falsos positivos y evalúa fragmentos antes del commit.
Estado del proyecto al instante: Comprueba si cumple estándares de calidad para el lanzamiento.
Seguridad de dependencias (SCA): Detecta riesgos en las librerías si usas SonarQube Advanced Security.
SonarQube MCP Server actúa como un puente de confianza entre la creatividad de la IA y la rigurosidad del análisis de código. El resultado es un desarrollo más rápido, sí, pero también más seguro y controlado. En este artículo profundizamos en esta solución.
Uno de los grandes retos del código generado por IA es la validación. Aquí entra en juego Sonar AI Code Assurance, es un proceso estructurado para garantizar que cada nuevo fragmento de código cumple los más altos estándares antes de llegar a producción. Da igual si ese código lo ha escrito un desarrollador o un asistente de IA.
Este enfoque permite:
Detectar vulnerabilidades de seguridad desde fases tempranas.
Aplicar prácticas de shift left security.
Asegurar consistencia en calidad de código en todos los equipos.
Reducir riesgos en entornos de desarrollo acelerado por IA.
En lugar de confiar ciegamente en la salida de la IA, AI Code Assurance convierte la validación en un paso automático y obligatorio del ciclo de desarrollo.
A partir del preciso análisis estático de SonarQube Server y SonarQube Cloud, AI CodeFix propone correcciones basadas en lenguajes (LLM) para bugs, vulnerabilidades y problemas de calidad, directamente desde la interfaz y con un solo clic. De este modo, los desarrolladores pueden resolver incidencias de forma más rápida y segura, sin alterar la funcionalidad del código, mientras los equipos de ingeniería aceleran el desarrollo y mantienen altos estándares de calidad en proyectos de múltiples lenguajes y tecnologías.
La era de la IA no elimina la necesidad de herramientas de análisis de código. Al contrario, las hace imprescindibles. Desarrollar software seguro hoy implica aceptar que la IA escribe código… y asegurarse de que ese código se valida, se entiende y se mejora antes de llegar a producción.
Para terminar, te invitamos al evento The Sonar Summit, un evento organizado por Sonar y patrocinado por excentia en el que hablaremos de cómo crear mejor software en la era de la IA.